Что такое lookalike-аудитория?

Lookalike-аудитория (lookalike audience, LAL) — сегмент пользователей, которых алгоритм ad-платформы считает похожими на заданную seed аудиторию: конверсии, покупатели, pixel visitors, список email/phone. Цель — масштабировать кампанию на cold пользователей с поведением близким к платящим.

Создание

В Meta, TikTok, VK и др. выбирается источник (custom audience на конверсиях, app events, CRM). Платформа строит модель и выдаёт LAL 1%–10% населения GEO (1% — ближе к seed, 10% — шире и дешевле). Качество seed критично: шумные конверсии дают слабый LAL.

В медиабаинге

Типичный workflow: тест cold broad → собрать 50–100+ конверсий → LAL 1–3% на purchases/leads → scale бюджета при стабильном CPA/ROAS. Сравнение с интересами и broad в сплит-тесте. В трекере смотрят CR и ROI по sub_id кампании LAL.

Ограничения размера seed

Минимальный размер seed зависит от платформы (часто 100–1000 пользователей). На iOS после ATT seed на pixel сокращается — LAL на app events и server CAPI стабильнее. LAL не гарантирует CR как у seed: это probabilistic match.

Риски

Расширение LAL до 5–10% часто падает в CR. Запрещённые вертикали и policy violations в seed креативов банят аккаунт. Lookalike на фродовых конверсиях учит алгоритм на ботах.

См. также: custom audience, cold-трафик, Meta Ads, конверсия.