Reports

Reports (/reports) — конструктор аналитики ATracker. Здесь вы собираете срез статистики по измерениям (campaign, geo, device, sub_id и др.), раскрываете drilldown, сравниваете периоды и экспортируете результат. Dashboard даёт сводку «как идут дела»; Reports нужен, когда есть конкретный вопрос: какой sub_id сливает бюджет, в каком гео падает CR, что изменилось после смены лендинга.

Отчёты
Конструктор Advanced Report: период, groupings, метрики и таблица.

Назначение

После того как кампании принимают трафик, а постбэки пишут конверсии, агрегаты появляются на Dashboard. Сводные карточки не показывают разрезы. Reports отвечает на операционные вопросы: сравнение кампаний за неделю, разрез по стране и устройству, поиск «дырявых» sub_id, проверка ROI после Cost Import. Без корректного периода, groupings и фильтров таблица будет пустой или слишком широкой для чтения.

Предварительные условия

  • Есть клики и/или конверсии за выбранный период (нулевая таблица чаще значит «нет данных», а не поломку UI).
  • Права на страницу reports (admin или явное разрешение).
  • Для cost / profit / ROI — cost на кампании и/или записи Cost Import; иначе эти колонки неполные.
  • Нужные Custom Metrics уже созданы в /new-metrics, если хотите видеть их в picker метрик.

Как открыть

  1. Боковое меню → Reports.
  2. Прямой путь: /reports.
  3. Если пункта нет — проверьте роль и права страниц у пользователя.

Пошаговый рабочий цикл

  1. Период. Выберите пресет (Last 7 days, Last 30 days и т.п.) или свой диапазон. Период применяется к таблице и графику трендов. На высоком трафике начинайте с недели — слишком широкий диапазон замедляет ответ.
  2. Groupings (dimensions). Оси строк. Типичный старт — одна ось Campaign. Для углубления добавьте Country, Device, Sub ID. Доступны: Campaign, Offer, Landing, Traffic Source, Affiliate Network, Country, Region, City, Device, Browser, OS, ISP, Connection type, Language, Referrer domain, Sub ID 1–30, Date, Day of week, Hour. Порядок groupings задаёт порядок drilldown.
  3. Метрики. Включите только нужные: clicks, unique clicks, conversions (и статусы lead/sale/reject при необходимости), revenue, cost, profit, CR, ROI, EPC и др. Формулы из Custom Metrics появляются в том же списке после сохранения метрики.
  4. Фильтры. Ограничьте выборку кампаниями, источниками, гео или статусом кампании, чтобы не смешивать несвязанные связки.
  5. Run. Пока не нажали Run, данные не запрашиваются. Пустой результат после Run сначала проверяйте периодом и фильтрами, затем в Logs.
  6. Drilldown. Клик по строке раскрывает следующий уровень grouping (до 7 уровней), например Campaign → Country → Device → Browser. Не включайте сразу все оси — таблица станет нечитаемой.
  7. Тренды. На панели трендов наложите 1–3 метрики. Так видно, совпал ли скачок cost с падением CR.
  8. Маркеры. Отметьте дату запуска кампании или смены оффера (маркеры также в Settings → Markers). Это связывает скачки на графике с изменениями схемы.
  9. Period comparison. Сравнение с предыдущим аналогичным периодом: абсолютные и процентные дельты. Удобно для weekly review.
  10. Preset. Сохраните dimensions + metrics + filters, чтобы не собирать один и тот же отчёт каждое утро.
  11. Экспорт. CSV — для скриптов; Excel (XLSX) — для таблиц; Google Sheets — если настроена интеграция Settings → Sheets.

Поля в контексте

Clicks / Unique clicks — объём и уникальность; большой разрыв часто означает ботов или повторные хиты. Conversions и статусы зависят от постбэков и Conversion Catalog: если sale есть в Logs, а в отчёте нет — проверьте период и timezone аккаунта. Revenue берётся из payout/revenue конверсий. Cost — из модели cost кампании и/или Cost Import. Profit / ROI / CR — производные: без cost ROI бессмысленен. Колонки Fraud % и Avg Fraud Score помогают отсечь «грязные» связки до оптимизации лендинга.

Типичные сценарии

  • Ежедневный ROI. Grouping: Campaign. Метрики: clicks, cost, revenue, profit, ROI, CR. Фильтр: активные кампании. Period comparison: вкл. Preset: «Daily ROI».
  • Слив по sub_id. Grouping: Campaign → Sub ID 1 (или нужный слот). Сортировка по cost desc, смотрите CR и ROI. Плохие sub_id подтверждайте в Logs → Clicks.
  • Гео-оптимизация. Grouping: Campaign → Country → Device. Страны с кликами и нулевым CR часто указывают на несоответствие оффера/лендинга гео.
  • После смены flow. Период вокруг даты изменения + маркер на графике; сравните CR и EPC до/после.

Права и производительность

Пользователь с ограниченными колонками отчёта (RBAC report columns) может не видеть часть метрик — это ограничение прав, не «пропавшая» статистика. На больших периодах с несколькими groupings запрос дольше: сужайте период или фильтр, затем drilldown. Preset не «замораживает» данные — при каждом Run пересчёт идёт по актуальному хранилищу. Экспорт Google Sheets требует настроенной интеграции Sheets; CSV/Excel работают без неё.

Рабочий weekly review

  1. Откройте preset «Daily ROI» / weekly аналог за Last 7 days с period comparison.
  2. Отметьте кампании с падением ROI или ростом cost — откройте drilldown Country / Sub ID.
  3. Подозрительные sub_id подтвердите в Logs → Clicks; пропавшие sale — в Postbacks.
  4. Если cost «красивый», а кабинет другой — сверка Cost Import → Daily Costs за те же даты.
  5. Сохраните/обновите markers на даты смены оффера/flow, чтобы тренд был читаем на следующей неделе.

Частые ошибки

  • Смотреть ROI без Cost Import и без cost на кампании — profit «красивый», но ложный.
  • Ставить 5+ groupings сразу — таблица нечитаема; углубляйтесь drilldown по шагам.
  • Путать timezone аккаунта и источник: «пустой день» часто сдвиг суток.
  • Ждать кастомную метрику в отчёте, не сохранив её в /new-metrics.
  • Фильтровать кампании «в уме», забыв фильтр в UI — смешиваются разные источники.

Связанные разделы: Funnel (где теряется путь), Cost Import (расходы), Custom Metrics (формулы), Logs (проверка отдельных событий).